Alles über Amazons neuestes generatives KI-Angebot.
Amazon Bedrock ist ein Service zum Erstellen generativer KI- Anwendungen, der auf der Cloud-Computing-Plattform Amazon Web Services (AWS) angeboten wird. Die Plattform fungiert als eine Art Marktplatz, auf dem Unternehmen auswählen können, auf welchen KI-Modellen sie ihre generativen KI-Apps aufbauen und diese mit ihren eigenen proprietären Daten anpassen möchten.
„Amazon Bedrock führt die Branche an einen neuen Ort“, sagte Sherry Marcus, Direktorin für angewandte Wissenschaften bei AWS, gegenüber Built In. „Ein Ort, an dem Kunden problemlos aus verschiedenen leistungsstarken [Modellen] führender KI-Unternehmen wählen können, Zugriff auf eine breite Palette von Funktionen erhalten, die sie zum Erstellen generativer KI-Anwendungen benötigen, und die Entwicklung vereinfachen können, während Datenschutz und Sicherheit gewahrt bleiben.“
Was ist Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock – auch bekannt als AWS Bedrock – ist ein AWS-Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, ihre eigenen generativen KI-Apps zu erstellen , indem er ihnen Zugriff auf die Basismodelle von Amazon und KI-Startups gewährt. Basismodelle sind große Sprachmodelle , die anhand riesiger Datenmengen trainiert werden und als Eckpfeiler neuer Anwendungen dienen können. Über AWS Bedrock können Entwickler zwischen Basismodellen von Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Meta und Stability.ai wählen.
Die Idee besteht darin, Entwicklern die AWS-Cloud als Umgebung zum Erstellen und Hosten ihrer generativen KI-Anwendungen bereitzustellen. Dies beschleunigt den App-Entwicklungsprozess und macht die generative KI-Technologie einem breiteren Publikum zugänglicher. Entwickler kombinieren ihre Daten einfach mit dem Modell ihrer Wahl, um ihre Anwendung anzupassen. So kann jeder Benutzer schnell Chatbots , Textgeneratoren, Bildgeneratoren und andere Tools erstellen.
Große und kleine Unternehmen möchten generative KI in ihren eigenen Geschäftsbetrieb integrieren, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Während die von Microsoft unterstützten Unternehmen OpenAI und Google einen rasanten Start hingelegt haben, ist Amazon Bedrock Amazons bisher größter Vorstoß in diesen schnell wachsenden Sektor und verspricht, die Landschaft der generativen KI neu zu gestalten .
Was macht Amazon Bedrock anders?
Auswahl und Flexibilität
Das Element der Auswahl unterscheidet Amazon Bedrock von praktisch jedem anderen generativen KI-Tool von heute. Während andere Unternehmen wie Microsoft und Google nur Zugriff auf ihre eigenen Modelle anbieten, können Unternehmen bei AWS Bedrock aus einer Vielzahl von Basismodellen von KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI und natürlich Amazon selbst wählen. Wie Marcus es ausdrückte, demokratisiert dies den Zugang zu generativer KI-Technologie.
„Was uns an Amazon Bedrock gefällt, ist, dass sie sich nicht auf ein einziges Modell oder eine Reihe bestimmter Modelle eines bestimmten Anbieters beschränken“, sagte Jeff Reihl, CTO des Legal-Tech-Unternehmens und Amazon-Bedrock-Kunden LexisNexis , gegenüber Built In. „Es gibt uns als Benutzer viele Optionen, weil wir das beste Modell verwenden, um das Kundenproblem zum besten Preis und mit der besten Leistung zu lösen.“
Sicherheit
Da Amazon mit all diesen Anbietern von Basismodellen direkt zusammenarbeitet, verwaltet es die Modelle im Auftrag der jeweiligen Unternehmen innerhalb seines eigenen Ökosystems. Wenn ein Unternehmen also eines dieser Modelle verwendet, verbleiben alle proprietären Daten, die es einspeist, bei AWS und werden nach den Standards von Amazon verwaltet und geschützt. Laut Travis Rehl, Senior Vice President of Product and Services beim Cloud-Unternehmen und AWS-Partner Innovative Solutions , kann dies Unternehmen viel Sicherheit in Bezug auf die Datenverwaltung und die Einhaltung bestehender Datenschutzgesetze geben .
AWS Bedrock bietet außerdem Verschlüsselungsfunktionen und HIPAA-Berechtigung, was es für eine Vielzahl von Kontexten nützlich macht. Im Gegensatz dazu sind weder ChatGPT noch Bard HIPAA – konform. Beide haben ebenfalls Sicherheitsbedenken ausgelöst.
Personalisierung
Da Unternehmen in diesen Modellen ihre eigenen Daten besser verwenden können, können sie personalisiertere generative KI-Produkte und -Dienste erstellen, die ihren individuellen Anforderungen entsprechen. Mithilfe dieser Modelle und ihrer eigenen Daten können Unternehmen sogenannte KI-Agenten erstellen, die Amazon als solche bezeichnet. Diese führen automatisch Aufgaben aus, z. B. die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen oder die Erstellung von Werbekampagnen , ohne dabei die Sicherheit ihrer vertraulichen Daten zu gefährden.
Während OpenAI Benutzern die Möglichkeit gegeben hat, ChatGPT anzupassen , verfügen sowohl ChatGPT als auch Bard bereits über eigene Daten und Einschränkungen. Es mag etwas Spielraum für Flexibilität geben, aber das ist nicht dasselbe, als ob man aus verschiedenen Modellen wählen könnte.
Vorteile von Amazon Bedrock
Anpassung
AWS Bedrock stellt Entwicklern die Basismodelle von Amazon und einer Reihe von Start-ups zur Verfügung. Diese können dann die Modelle auswählen, die ihren Anforderungen entsprechen, und sie für ein persönlicheres Erlebnis mit ihren eigenen Unternehmensdaten ausstatten.
Genauigkeit und Leistung
Da Entwickler ihre Unternehmensdaten in die Basismodelle von AWS Bedrock integrieren können, können sie KI-generierende Tools mit unternehmens- und branchenbezogenem Wissen ausstatten, das dann genauere und relevantere Antworten liefern kann.
Datensicherheit
Amazon Bedrock befolgt bewährte Methoden zur Datensicherheit, beispielsweise die Verschlüsselung aller Daten , den Verzicht auf das Trainieren von Basismodellen anhand von Benutzereingaben und die Verhinderung des Zugriffs Dritter auf diese Daten. Entwickler können ihre Sicherheit mit Funktionen wie der HIPAA-Berechtigung weiter verbessern.
Nachteile von Amazon Bedrock
Datenprivatsphäre
Trotz der von AWS Bedrock angebotenen Datensicherheitsfunktionen gibt die Erstellung und Verwendung von generativen KI-Apps, die Benutzerdaten speichern, Anlass zur Sorge . Benutzer fühlen sich möglicherweise nicht wohl dabei, dass ihre Daten erfasst werden, insbesondere wenn vertrauliche Informationen im Spiel sind.
Ethische Dilemmata
Die Basismodelle von Amazon Bedrock werden von Menschen erstellt und auch weiter trainiert, sodass die Möglichkeit besteht, dass sich Vorurteile einschleichen. Entwickler und Unternehmen müssen zusätzliche Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass unbewusste Vorurteile die Entwicklung und das Verhalten generativer KI-Tools nicht beeinträchtigen.
Potentielle Monopolbedenken
Da AWS Bedrock ein Marktplatz für Basismodelle ist, kann dieser Service auf andere Unternehmen ausgeweitet werden. Wenn die Konkurrenz nicht stark genug ist, könnte Amazons generative KI-Präsenz zu groß werden und die Ressourcen in diesem Bereich monopolisieren.
Möglichkeiten zur Verwendung von Amazon Bedrock
Die inhärente Flexibilität der von Amazon Bedrock bereitgestellten Basismodelle und Dienste erleichtert die Erstellung generativer KI-Produkte für eine Vielzahl von Aufgaben und unterstützt alles von der Suche bis zur Inhaltserstellung.
Chatbots
AWS Bedrock kann Unternehmen dabei helfen, eigene Chatbots oder virtuelle Assistenten zu erstellen , die Benutzeranfragen verstehen, Aufgaben aufteilen, Gespräche führen , um Informationen zu sammeln, und Maßnahmen ergreifen, um diese Anfragen zu erfüllen.
So nutzt etwa das Datenanalyse- und Risikobewertungsunternehmen Verisk Amazon Bedrock für seinen AskMax-Chatbot, der den Benutzern schnelle kontextbezogene Antworten auf ihre Fragen liefert und so möglicherweise stundenlange manuelle Suche einspart.
Suchen
Suchmaschinen auf Basis generativer KI können auf der Grundlage eines großen Datenkorpus relevante Informationen finden und synthetisieren, um Fragen zu beantworten.
LexisNexis hat eine eigene Suchmaschine namens Lexis+ AI entwickelt , mit der Benutzer ganz einfach nach juristischen und behördlichen Dokumenten suchen können. Die Suchmaschine verfügt auch über eine Konversations-KI-Komponente, mit der sie Gespräche mit Benutzern führen und ihre Abfragen verfeinern kann, sagte Reihl.
Textzusammenfassung
Amazon Bedrock unterstützt Unternehmen bei der Erstellung von Tools für Textzusammenfassungen und stellt gekürzte Versionen von Artikeln, Büchern, Blogbeiträgen und anderen Texten bereit.
LexisNexis hat diese Funktion auch in seine Lexis+ AI integriert, sodass Benutzer nicht Hunderte von Seiten juristischer Dokumente selbst lesen müssen.
Textgenerierung
Generative KI ist vielleicht am besten für ihre Fähigkeit bekannt, neue Teile origineller Inhalte zu erstellen , etwa Blogbeiträge, Social-Media-Beiträge und Marketing-E-Mails.
Das Webhosting-Unternehmen GoDaddy verwendet AWS Bedrock, um seinen Kunden dabei zu helfen, die Erstellung von Inhalten zu beschleunigen, ihre Online-Geschäftsseiten auszufüllen und effizienter mit relevanten Lieferanten, Verbrauchern und Finanzierungsmöglichkeiten in Kontakt zu treten.
Bildgenerierung
Eine weitere beliebte Anwendung der generativen KI ist die Bildgenerierung , bei der automatisch künstlerische (und manchmal fotorealistische) Bilder oder Animationen erstellt werden. Diese können bei der Erstellung von Präsentationen, Websites und Werbekampagnen hilfreich sein. So verwendet die Online-Reisebuchungsseite Booking.com Amazon Bedrock.
Amazons wachsende Investitionen in KI
Laut einer Analyse von Bloomberg Intelligence wird der Markt für generative KI innerhalb des nächsten Jahrzehnts voraussichtlich die Marke von einer Billion US-Dollar überschreiten . Und die rasant steigende Nachfrage nach neuen Produkten für generative KI – angetrieben durch neue Produkte und Assistenten, die ihre Entwicklung beschleunigen – gibt Cloud-Anbietern wie AWS, Microsoft und Google die Möglichkeit, sich ein beträchtliches Stück von diesem Kuchen zu sichern, da Unternehmen immer mehr Arbeitslasten in die öffentliche Cloud verlagern gaap.
Tatsächlich könnte generative KI den ROI von Cloud-Computing-Plattformen um bis zu 110 Prozent steigern. Als größter Cloud-Anbieter der Welt nach Marktanteil kann AWS seine Cloud-Computing- Kompetenz mit AWS Bedrock kombinieren, um im Bereich der generativen KI stärker Fuß zu fassen.
Amazon hat außerdem eigene Chips entwickelt, die speziell für das Training von KI-Modellen mit weniger Rechenleistung gedacht sind. Damit kann das Unternehmen wahrscheinlich mit Microsoft und Google konkurrieren, da die Technologieunternehmen sich bemühen, den weltweiten Chipmangel auszugleichen . Ab September 2025 werden die Chips von Amazon von Anthropic – einem der größten Konkurrenten von OpenAI – verwendet, um seine zukünftigen Basismodelle zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Damit wird eine wichtige neue Front im anhaltenden KI-Wettrüsten eröffnet.
Dennoch ist generative KI ein bisschen wie der „Wilde Westen“, wie Reihl es ausdrückte. Sie kann eine Bedrohung für den Datenschutz darstellen, verzerrte Ergebnisse produzieren und gegen Urheberrechte und andere Gesetze verstoßen. Amazon ist ein lautstarker Befürworter verantwortungsvoller KI , hat auf Geheiß des Weißen Hauses freiwillige Verpflichtungen zur KI-Sicherheit eingegangen und bei den Vereinten Nationen gesprochen . Es bleibt jedoch abzuwarten, wie sich künftige KI-Regulierungen auf Amazon und andere Branchenriesen auswirken werden.
Häufig gestellte Fragen
Amazon Bedrock ist ein Service zum Erstellen generativer KI-Anwendungen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, auszuwählen, auf welchen KI-Modellen sie ihre Apps aufbauen möchten, und diese dann über Amazon Web Services mit ihren eigenen proprietären Daten anzupassen.
Ja – Amazon Bedrock wurde im September 2023 allgemein verfügbar.
Amazon Bedrock wurde erstmals im April 2023 als Vorschau als Teil einer Reihe neuer Tools zum Erstellen generativer KI auf AWS eingeführt. Im September 2023 wurde es dann allgemein verfügbar gemacht.